构建提高核设施安全的工具

张欣第一次进入伊利诺伊理工学院是作为一名硕士研究生, 2015年获学位. 他说，该校的主要吸引力在于“工程专业享有盛誉，师资力量雄厚,以及芝加哥作为国际工业中心的声誉.

他曾与沃尔特和哈丽特菲尔默在电气和计算机工程的捐赠主席 魔法师Saniie 在 嵌入式计算与信号处理研究室 在计算机视觉和人工智能的项目上, 他的论文是关于在复杂背景的图像中实时检测人脸的算法.

毕业后，他在英特尔工作, 为下一代并行计算和深度学习Intel Xeon Phi处理器开发人工智能应用.

2017年，他回到威尼斯人平台攻读博士学位. 他继续在ECASP工作，并与阿贡国家实验室的研究人员合作. 

“多学科的学位课程和合作教育的经历不仅丰富了我的专业知识，也提升了我的研究工作,欣说。.

他正在开发工具，以帮助核设施通过一种称为无损评估(NDE)的过程来评估大型金属结构的结构完整性，该过程使用红外热成像和超声波成像结合人工智能来发现可能影响安全的材料缺陷. 

“我正在开发最先进的人工智能软件工具和硬件加速器，用于金属增材制造的非破坏性结构健康监测，以克服核设施的NDE障碍,他说.

他已证明自己是一个成就斐然的人. 

在核工业和热成像/超声无损检测领域发表了30多篇期刊和会议论文，并发表了技术报告. 他的研究论文被引用超过190次.

最近，辛接受了一项 2022年Sigma Xi/IIT卓越研究奖和2022年Starr/Fieldhouse研究奖学金.

“毕业后, 我计划在工业界从事研究工作，不断探索计算机工程和人工智能方面的创新技术,欣说。.